Если коротко: в 2026 году данные по зарплатам и навыкам ИИ выглядят противоречиво, и оба противоречащих друг другу вывода получены корректно. PwC в отчёте Global AI Jobs Barometer от 15 июня 2026 года сообщает, что надбавка к зарплате за навыки работы с искусственным интеллектом выросла до 62 процентов, а число вакансий с такими требованиями растёт почти в восемь раз быстрее рынка труда в целом. Через полтора месяца, 31 июля и 5 августа 2026 года, Axios и Forbes описали расчёты Apollo Global Management: в профессиях, где искусственный интеллект реально используется, рост реальных зарплат после 2023 года отстал примерно на 6,7 процентного пункта. Обе цифры верны, потому что они измеряют разные вещи: первая — то, что работодатели пишут в объявлениях, вторая — то, что люди фактически получают на руки. Разбираем, что из этого следует при выборе курса.
Что посчитал PwC и на каких данных
Пресс-релиз PwC от 15 июня 2026 года, выпущенный в Лондоне, устроен вокруг тезиса о расхождении рынка труда на две траектории. Основные цифры выпуска 2026 года:
- Вакансии, требующие конкретных навыков работы с искусственным интеллектом, выросли на 69 процентов с 2019 года против 9 процентов по рынку труда в целом. PwC описывает это как рост почти в восемь раз быстрее.
- Средняя надбавка к зарплате за такие навыки достигла 62 процентов против 57 процентов годом ранее.
- Разброс по отраслям огромный: до 118 процентов в потребительском секторе и 16 процентов в государственном секторе.
- По данным США, начальные позиции, затронутые искусственным интеллектом, в семь раз чаще требуют навыков, которые традиционно считались старшими, — самостоятельного суждения и лидерства. Такие роли выросли на 35 процентов с 2019 года, а прочие начальные позиции сократились на 10 процентов.
Теперь важное про методологию, чего в большинстве перепечаток нет. Барометр построен на анализе объявлений о вакансиях: по описанию в издании SUCCESS, это более миллиарда объявлений в 27 странах, а в самом отчёте источник данных указан как анализ PwC на данных Lightcast. Вакансией, связанной с искусственным интеллектом, считается та, где требуется хотя бы один соответствующий навык — например, промпт-инжиниринг или машинное обучение.
Отсюда сразу два ограничения. Первое: объявление о вакансии — это намерение работодателя, а не подписанный трудовой договор. Указанная в вакансии вилка и реальная зарплата принятого человека совпадают не всегда. Второе: раз данные приходят от Lightcast, отдельно публикуемые оценки Lightcast не являются независимым подтверждением цифр PwC. Это один и тот же массив, пересказанный дважды.
Динамика надбавки по годам, по данным SUCCESS со ссылкой на PwC: 25 процентов в 2024 году, 57 процентов в 2025 году, 62 процента в 2026 году. Цифру 2026 года подтверждает и сам пресс-релиз PwC.
Что посчитал Apollo и почему это другой вопрос
Белая книга Apollo Global Management «The Impact of AI on the U.S. Labor Market» вышла в июле 2026 года, авторы — Сания Эдлих и Торстен Слок. Метод описан в публикациях Fortune и Axios: разность разностей с фиксированными эффектами по профессиям и годам, 321 сопоставленная профессия, данные Бюро статистики труда США за период с 2015 по 2025 год.
Принципиальное отличие от PwC в том, как измерена «затронутость». Apollo не строит гипотез о том, какие профессии теоретически автоматизируемы. Экспозиция взята из Anthropic Economic Index, то есть из наблюдаемого использования модели Claude, и сопоставлена с зарплатной статистикой. Это данные о том, что люди делают с моделью, а не о том, что аналитики считают возможным.
Результат: в профессиях с высокой экспозицией рост реальных зарплат после 2023 года оказался медленнее примерно на 6,7 процентного пункта, при этом статистически значимого эффекта для занятости не обнаружено. По оценке Axios, речь примерно о 5,8 миллиона американских работников, около 3,7 процента рабочей силы, причём авторы называют эту оценку нижней границей. Годовые потери таких работников оценены в 28 миллиардов долларов. В список профессий с высокой экспозицией попали программисты, специалисты службы поддержки клиентов, финансовые аналитики.
Одна оговорка, которую стоит держать в голове. Деловые издания передают результат как отставание на 6,7 процентного пункта, а формулировка самой работы говорит о снижении роста реальных зарплат на 6,7 процента. Это математически не одно и то же. Если для вас важна точная величина, а не порядок, читайте первоисточник, а не пересказ.
Есть и распределение эффекта внутри выборки: по данным Employee Experience Magazine, у нижней четверти по заработку отставание составило 10,7 процента, а у верхней четверти значимого эффекта нет вовсе. Это вторичный пересказ, и его тоже стоит сверять с работой.
Почему обе цифры верны одновременно
| Параметр | PwC, июнь 2026 | Apollo, июль 2026 |
|---|---|---|
| Что измеряется | Что работодатель обещает в объявлении | Что занятые люди фактически заработали |
| Источник данных | Объявления о вакансиях (Lightcast) | Статистика Бюро статистики труда США |
| Кто в выборке | Те, кого ищут: люди с редким навыком | Все занятые в профессии, включая тех, кого не ищут |
| Как определена связь с ИИ | Наличие хотя бы одного требуемого навыка | Наблюдаемое использование модели в этой профессии |
| География | 27 стран | Только США |
| Вывод | Надбавка 62 процента | Отставание 6,7 процентного пункта |
Логика, при которой обе цифры сходятся, простая. Внутри одной и той же профессии существует меньшинство, которое умеет строить решения на базе моделей, и большинство, которое этого не умеет. Меньшинство редкое, за него конкурируют, ему предлагают надбавку — это фиксирует PwC. Большинству инструмент повышает производительность, но выигрыш от этой производительности достаётся работодателю, а не работнику, потому что переговорная позиция работника не изменилась. Средняя по профессии при этом проседает — это фиксирует Apollo. Никакого противоречия: премия достаётся дефицитному навыку, а давление ложится на профессию целиком.
Три ошибки в чтении таких исследований
Ошибка отбора в опросах. Утверждение «пользователи нейросетей зарабатывают больше» само по себе ничего не доказывает. Люди, которые рано осваивают новые инструменты, в среднем моложе, работают в более технологичных компаниях и уже находятся на растущих позициях. Инструмент здесь может быть следствием, а не причиной высокой зарплаты.
Смешение двух разных премий. Надбавка за то, что вы разрабатываете системы на основе моделей, и надбавка за то, что вы, скажем, юрист, который научился быстрее готовить документы, — это разные величины. Отраслевой разброс PwC от 16 до 118 процентов как раз про это. Курс на выходные и переквалификация в инженера по машинному обучению ведут к принципиально разным точкам на этой шкале.
Перенос американских данных на другой рынок. Расчёты Apollo сделаны на статистике США. Барометр PwC глобальный, но Россия в него не входит. Ни то, ни другое напрямую к российским зарплатам не применяется.
Что известно про российский рынок
Здесь данных меньше и они грубее. По данным hh.ru за первое полугодие 2026 года, российские работодатели разместили более 21,6 тысячи вакансий, где упоминается навык работы с нейросетями. Больше всего таких вакансий у дизайнеров и художников — 16 процентов от общего числа, у специалистов по социальным сетям и контент-менеджеров — 11 процентов, у маркетологов — тоже 11 процентов.
Средние предлагаемые зарплаты в этих вакансиях, по тем же данным hh.ru: около 200 тысяч рублей у специалистов по данным, 126,2 тысячи у программистов и разработчиков, 110,3 тысячи у менеджеров по продажам, 91 тысяча у маркетологов, 83,4 тысячи у копирайтеров, редакторов и видеомонтажёров. Это предлагаемые суммы из объявлений, то есть та же природа данных, что у PwC, со всеми её ограничениями.
Полезный контраст даёт Хабр Карьера. В исследовании за первое полугодие 2026 года, построенном на 45 226 записях зарплатного калькулятора, то есть на данных от самих специалистов, медианная зарплата в отрасли информационных технологий составила 191 тысячу рублей — на 4 процента больше, чем во втором полугодии 2025 года. Площадка прямо называет этот рост более медленным, чем инфляция. Разрыв между тем, что обещают в вакансиях, и тем, что люди сообщают о своём фактическом доходе, воспроизводится и в России.
Про спрос со стороны самих работников: по исследованию «Нетологии» и «Школы 21», которое в марте 2026 года пересказал «Рамблер», работа с искусственным интеллектом второй год подряд названа самым востребованным цифровым навыком, доля назвавших его ключевым выросла с 70 до 75 процентов, а доля использующих нейросети — с 42 до 61 процента за год. Обратите внимание на разрыв: спрос на навык растёт быстрее, чем число вакансий с надбавкой за него. Это ровно та ситуация, в которой премия со временем размывается.
Как это меняет выбор курса
Из двух исследований вместе следует несколько практичных вещей.
- Надбавка платится за дефицит, а не за факт владения инструментом. Умение писать запросы к чат-боту через год-два станет тем же, чем стало умение пользоваться таблицами. Пока навык дефицитен, за него доплачивают, и данные PwC об ускорении с 57 до 62 процентов говорят, что дефицит ещё не закрыт. Но это временное окно, а не постоянное свойство рынка.
- Опаснее всего середина. Данные Apollo о том, что у нижней четверти по заработку отставание больше, а у верхней его нет, и данные PwC о сокращении обычных начальных позиций на 10 процентов указывают в одну сторону: давление сильнее там, где работа состоит из стандартизуемых операций.
- Отраслевой контекст важнее самого курса. Разброс надбавки от 16 до 118 процентов означает, что один и тот же набор умений в разных сферах стоит по-разному. Если вы маркетолог или дизайнер, вы находитесь в той части российского рынка, где вакансий с требованием таких навыков больше всего, но и предлагаемые суммы там ниже, чем в разработке.
Что делать дальше
Начните с проверки, есть ли надбавка в вашей профессии на вашем рынке. Откройте hh.ru, отфильтруйте вакансии по своей специальности с упоминанием нейросетей и без него и сравните вилки сами. Это займёт полчаса и даст более релевантный ответ, чем любое глобальное исследование.
Если разница есть, посмотрите, что именно требуют в этих вакансиях. Когда речь про умение пользоваться готовыми инструментами, разумно начать с бесплатного курса и не платить за то, что осваивается за две недели. Когда требуют строить процессы и системы, это уже другая история и другие сроки: тут имеет смысл смотреть на программы по разработке агентов или на полноценную переквалификацию.
И держите в голове срок годности всех приведённых цифр. Надбавка PwC изменилась с 25 процентов в 2024 году до 62 процентов в 2026 году, то есть более чем вдвое за два года. Данные Apollo охватывают период по 2025 год включительно и описывают ранние эффекты, которые авторы сами не считают окончательными. Любая из этих величин к моменту, когда вы закончите годовую программу, будет другой. Планируйте под навык, который останется полезным при любом значении надбавки, а не под саму надбавку.